Hoje em dia, os grupos geradores a gás estão se tornando cada vez mais inteligentes, e muitos novos estão surgindo: gerador de gás natural, gerador movido a gás, geradores de gás, grupo gerador de gás, gerador elétrico a gás natural. Todos equipados com sistemas inteligentes de operação e manutenção de IA, capazes de prever falhas, monitoramento remoto e alarme automático. Essa coisa é confiável ou não? Hoje falaremos sobre esse assunto.
Primeiro, vamos falar sobre o que os sistemas inteligentes de operação e manutenção podem fazer. Simplificando, significa instalar vários sensores na unidade para monitorar dados em tempo real, como temperatura, pressão, velocidade, tensão, corrente e consumo de combustível. Esses dados são então transmitidos para a nuvem e analisados usando algoritmos de IA para determinar se o equipamento está funcionando corretamente e se há alguma falha potencial. Se houver, um alarme é acionado antecipadamente, permitindo resolver o problema antes que ele ocorra, sem ter que esperar a quebra do equipamento antes de consertar.
Parece bastante misterioso, e quanto ao efeito real? Vamos dar uma olhada em casos reais. Num determinado campo petrolífero foram instalados 20 geradores de gás natural, todos equipados com sistemas inteligentes de operação e manutenção. Depois de funcionar por mais de um ano, o sistema emitiu um total de 47 avisos, dos quais 42 eram realmente problemáticos, como elementos filtrantes entupidos, velas de ignição envelhecidas e pressão de gás anormal. Depois de tratados com antecedência, nenhuma falha ocorreu e apenas 5 foram alarmes falsos. Ao longo de um ano, o tempo de inatividade não planejado foi reduzido em 80% e os custos operacionais diminuíram em 30%, com resultados significativos.
Como a IA prevê falhas? Na verdade, depende de big data. Os fabricantes coletam dados operacionais de milhares de geradores movidos a gás, registram quaisquer falhas que possam ocorrer e treinam modelos de IA. Após o treinamento do modelo, uma vez transmitidos e comparados os dados da sua unidade pela IA, ele saberá que seu estado é muito semelhante ao estado antes do qual ocorreu a falha, e então emitirá um alarme. Quanto mais dados houver, mais precisa será a previsão. A precisão do modelo atual atingiu mais de 90%, o que ainda é muito confiável.
Além da previsão de falhas, os sistemas inteligentes de operação e manutenção também possuem muitas funções práticas. Por exemplo, no monitoramento remoto, você não precisa ir até o local. Você pode abrir o APP no seu telefone para ver rapidamente o status operacional de cada gerador de gás, quanta eletricidade é gerada, quanto combustível é usado e quanta temperatura e pressão. Por exemplo, na depuração remota, se houver um pequeno problema com o equipamento, o engenheiro do fabricante não precisa comparecer. Eles podem ajudá-lo remotamente a ajustar parâmetros e resolver problemas, economizando muito tempo e despesas de viagem. Há também geração automática de relatórios de operação e manutenção, que indicam quando é necessária manutenção e quais peças devem ser substituídas. O sistema lembra você automaticamente, para que você não precise se lembrar disso.
É claro que a operação e a manutenção inteligentes não são onipotentes. Pode ajudá-lo a descobrir as falhas mais comuns e os perigos ocultos, mas alguns problemas particularmente raros ainda são imprevisíveis e, em última análise, requerem tratamento humano, que não pode substituir completamente o trabalho humano. Mas no geral, com o sistema inteligente de operação e manutenção, a operação e manutenção de grupos geradores a gás são de fato muito mais convenientes, especialmente para usuários com grande número de unidades e distribuição dispersa, como campos de petróleo, redes de hotéis e estações de energia distribuída. O valor da operação e manutenção inteligentes é particularmente grande.
Especialistas do setor dizem que, no futuro, o nível de inteligência dos geradores elétricos a gás natural se tornará cada vez mais alto, os algoritmos de IA se tornarão mais precisos e as funções também aumentarão. A operação e manutenção inteligentes passarão de “opcionais” para “padrão”, e toda a indústria entrará na era da inteligência.
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